[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”|300|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Come nasce SPRITZ?<\/span><\/i><\/p>\n Si \u00e8 partiti da una semplice domanda: <\/span>\u00e8 possibile sapere, in tempo reale, quanta acqua usa un campo e quale impatto ambientale produce?<\/span><\/i> Il sistema Spritz \u00e8 strutturato come <\/span>ecosistema IoT distribuito<\/b>, composto da nodi di misura, nodo di controllo e piattaforma cloud.<\/span><\/p>\n Componenti principali<\/b><\/p>\n I sensori installati nei filari acquisiscono parametri ambientali e agronomici, questi dati vengono trasmessi tramite rete LoRaWAN al gateway. Quest\u2019ultimo inoltra i dati al cloud Lifely ed \u00e8 qui che avviene la normalizzazione e l\u2019aggregazione dei dati. La centralina \u00e8 progettata secondo una logica modulare, composta da: <\/span>scheda MCU principale<\/b>, <\/span>sotto-moduli di I\/O<\/b> per l\u2019interfacciamento con gli attuatori e separazione funzionale tra: alimentazione, logica di controllo e interfacce di uscita e ingresso per espansione moduli (sensori\/attuatori). I dati energetici vengono elaborati tramite infrastruttura <\/span>AWS EC2<\/b>, che svolge le seguenti funzioni:<\/span><\/p>\n Il sistema EC2 \u00e8 configurato per:<\/span><\/p>\n Un elemento che distingue il progetto \u00e8 sicuramente l\u2019integrazione del <\/span>Life Cycle Assessment (LCA)<\/b> realizzata in collaborazione con il <\/span>CNR di Sassari<\/b>.
Spritz (Sensorized Platform for the Reconfiguration of IrrigaTion based on Zone measurements), progetto di ricerca e sviluppo, si pone come obiettivo quello di fornire un sistema di controllo e misura dell\u2019impronta idrica ed energetica, prevedendo la progettazione e la realizzazione di una centralina di irrigazione intelligente, in grado di rispondere alle emergenti <\/span>problematiche sul costo dell’energia e sulla necessit\u00e0 di ridurre gli sprechi della risorsa acqua.<\/b><\/span><\/p>\nL\u2019Architettura generale della centralina<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Flusso operativo del sistema<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/span>La centralina Spritz utilizza tali informazioni per eseguire l\u2019algoritmo decisionale e in base all\u2019esito pilota in modo indipendente le elettrovalvole di irrigazione.
<\/span>Il sistema \u00e8 stato implementato e validato su <\/span>4 filari<\/b>, ciascuno gestito come unit\u00e0 logica autonoma.<\/span><\/p>\nApproccio modulare<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/span>La modularit\u00e0 non \u00e8 limitata all\u2019hardware della centralina, ma estesa all\u2019intero sistema Spritz. I sensori LoRaWAN sono completamente disaccoppiati dalla centralina, inoltre ogni filare \u00e8 gestito come entit\u00e0 indipendente, pertanto l\u2019aggiunta di nuovi filari o sensori non richiede modifiche hardware.
<\/span>Questo approccio garantisce <\/span>replicabilit\u00e0 e scalabilit\u00e0<\/b>, requisiti chiave per contesti agricoli reali.<\/span><\/p>\nSistema di misura dei consumi energetici<\/strong><\/h4>\n
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Il valore aggiunto di SPRITZ: Il modulo LCA<\/b><\/strong><\/h4>\n
<\/span>Grazie all\u2019integrazione dei consumi energetici e i dati idrici e agronomici dei sensori \u00e8 possibile calcolare, per ogni ciclo produttivo, quattro indicatori LCA:<\/p>\n\n
<\/b>Quantifica le emissioni di gas serra (es: CO\u2082, CH\u2084, N\u2082O) convertite in kg di CO\u2082 equivalente tramite il potenziale di riscaldamento globale a 100 anni (GWP100). Si articola in tre sotto-categorie: fossile, biogenico e uso del suolo<\/li>\n<\/ul>\n