{"id":5690,"date":"2024-11-13T12:41:07","date_gmt":"2024-11-13T11:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lifely.cc\/?post_type=project&p=5690"},"modified":"2026-02-06T12:20:13","modified_gmt":"2026-02-06T11:20:13","slug":"noses","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/www.lifely.cc\/it\/project\/noses\/","title":{"rendered":"NOSES"},"content":{"rendered":"

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STATO:<\/strong><\/p>\n

COMPLETATO<\/span><\/p>\n

PERIODO DI RIFERIMENTO:<\/strong><\/p>\n

11\/11\/2024 – 10\/11\/2025<\/span><\/p>\n

FINANZIATORE:<\/strong><\/p>\n

INEST – Cascade founding Spoke 7<\/span><\/p>\n

CONTRIBUTO:<\/strong><\/p>\n

\u20ac 55.693,70<\/span><\/p>\n

COSTO:<\/strong><\/p>\n

\u20ac\u00a073.305,00<\/span><\/p>\n

ID GRANT:<\/strong><\/p>\n

CUP B89J24004200004<\/p>\n

<\/span><\/p>\n

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Il progetto NOSES si propone di identificare e classificare i composti organici volatili (VOC)<\/strong> associati agli stati di stress delle piante attraverso algoritmi avanzati, migliorando cos\u00ec la capacit\u00e0 di rilevazione e previsione delle infezioni. Un obiettivo fondamentale \u00e8 lo sviluppo di un modello matematico adattivo<\/strong>, capace di prevenire le infezioni secondarie da peronospora in colture come vite e pomodoro. Inoltre, il progetto punta a validare queste tecnologie<\/strong> in scenari reali, come serre e vigneti, con l\u2019ambizioso traguardo di ridurre del 50% l\u2019utilizzo di trattamenti chimici<\/strong>, rendendo le pratiche agricole pi\u00f9 sostenibili ed efficienti.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_heading title=”TECNOLOGIE E METODOLOGIE” _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” title_level=”h4″ title_font=”Montserrat|600|||||||” title_text_color=”#4d4d4d” title_font_size=”22px” custom_margin=”||1px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_heading][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” global_colors_info=”{}”]Il progetto NOSES integra tecnologie avanzate per fornire soluzioni innovative nell\u2019agricoltura di precisione. L\u2019intelligenza artificiale (AI) e il machine learning<\/strong> sono utilizzati per analizzare grandi quantit\u00e0 di dati raccolti sul campo, permettendo di identificare schemi complessi e prevedere con precisione l\u2019insorgere di infezioni o stress delle piante. I sensori IoT<\/strong>, distribuiti strategicamente lungo la filiera agricola, monitorano in tempo reale parametri ambientali e fisiologici, come la temperatura, l\u2019umidit\u00e0 e le emissioni di composti organici volatili (VOC).<\/span><\/p>\n

Questi dati vengono elaborati da modelli matematici adattivi<\/strong>, capaci di aggiornarsi autonomamente in base alle condizioni rilevate, aumentando cos\u00ec l\u2019accuratezza delle previsioni. I sistemi decisionali digitali (DSS, Decision Support Systems) integrano tutte le informazioni in un\u2019unica piattaforma, offrendo agli agricoltori strumenti semplici ma potenti per ottimizzare la gestione delle colture. L\u2019interoperabilit\u00e0 \u00e8 garantita da API standardizzate<\/strong>, che permettono l\u2019integrazione con altri software e dispositivi gi\u00e0 esistenti.<\/span>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” background_color=”#f9f9f9″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_5,3_5″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_heading title=”MISSION E IMPATTO” _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” title_level=”h2″ title_font=”Montserrat|600|||||||” title_text_color=”#2f6e3a” title_font_size=”32px” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_heading][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_5″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” global_colors_info=”{}”]NOSES si pone l\u2019obiettivo di rivoluzionare l\u2019agricoltura rendendola pi\u00f9 sostenibile e tecnologicamente avanzata. Il progetto promuove una gestione agricola responsabile, riducendo drasticamente l\u2019uso di pesticidi grazie a un sistema di rilevazione e previsione precoce delle infezioni. Ci\u00f2 non solo migliora la salute delle colture e la qualit\u00e0 dei prodotti agricoli, ma contribuisce anche a proteggere l\u2019ambiente, limitando l\u2019impatto negativo dei trattamenti chimici e delle emissioni di CO2.<\/span><\/p>\n

Inoltre, l\u2019integrazione delle tecnologie digitali nelle pratiche agricole consente un uso pi\u00f9 efficiente delle risorse naturali, come acqua e fertilizzanti, supportando cos\u00ec la transizione verso un\u2019agricoltura pi\u00f9 resiliente ai cambiamenti climatici. Il progetto favorisce l\u2019innovazione e la competitivit\u00e0 nel settore, creando nuove opportunit\u00e0 di mercato per i produttori locali.<\/span>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Il progetto NOSES<\/strong> rappresenta un’evoluzione del progetto VOCATION<\/strong>, con l\u2019obiettivo di migliorare e approfondire<\/strong> alcune caratteristiche fondamentali per l\u2019agricoltura di precisione. Mentre il progetto VOCATION ha avviato lo sviluppo di una sensoristica low-cost in grado di rilevare composti organici volatili (VOC) come markers dello stato fisiologico delle piante, NOSES punta a superare le criticit\u00e0 emerse, rafforzandone l\u2019efficacia e ampliando le applicazioni<\/strong>.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” global_colors_info=”{}”]EVOLUZIONE 1 PROGETTO NOSES<\/strong><\/span><\/p>\n

Migliorare l\u2019affidabilit\u00e0 e la precisione dei sensori low-cost nella rilevazione di VOC target, attraverso l\u2019implementazione di metodologie avanzate di data-analytics basate su intelligenza artificiale. Questo consentir\u00e0 di identificare un\u2019impronta digitale univoca per diverse composizioni di gas, migliorando la capacit\u00e0 di distinguere molecole specifiche e fornendo dati pi\u00f9 accurati.<\/span>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” global_colors_info=”{}”]EVOLUZIONE 2 PROGETTO NOSES<\/strong><\/span><\/p>\n

Sviluppare un modello adattivo per la simulazione e previsione delle infezioni secondarie di Peronospora (vite e pomodoro). Questo nuovo approccio integra i VOC come parametri innovativi all\u2019interno dei modelli software, ottimizzando le strategie di gestione fitosanitaria e aumentando la capacit\u00e0 predittiva dei sistemi esistenti.<\/span>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/www.lifely.cc\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/INEST.png” title_text=”INEST” align=”center” _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” background_color=”#dbf3b6″ background_image=”https:\/\/www.lifely.cc\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/pattern.png” background_size=”initial” background_position=”top_right” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”3_4,1_4″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_heading title=”COSTRUIAMO INSIEME L\u2019INNOVAZIONE!\t\t\t” _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” title_level=”h3″ title_font=”Montserrat|600|||||||” title_text_align=”left” title_text_color=”#2f6e3a” title_font_size=”33px” module_alignment=”left” custom_margin=”||1px||false|false” title_text_align_tablet=”center” title_text_align_phone=”center” title_text_align_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_heading][et_pb_text _builder_version=”4.24.3″ _module_preset=”default” text_font=”Montserrat||||||||” custom_margin=”||-17px||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Se avete progetti stimolanti in cui credete che possiamo apportare un valore aggiunto con le nostre competenze e la nostra esperienza, non esitate a contattarci.<\/span><\/p>\n

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