WISE-COOL

STATO:

IN CORSO

PERIODO DI RIFERIMENTO:

1/04/2024 – 31/03/2025

FINANZIATORE:

Cascade 1st Open Call – Nephene HE

IMPORTO:

76.000€

ID GRANT:

N.A

Sito Web

IL PROGETTO

WISE-COOL (Wise Interoperability for Secure and Efficient Climate Optimization & Outstanding Living) mira a realizzare una soluzione software/hardware in grado di controllare precisamente le condizioni interne di ogni stanza ottimizzando il consumo energetico per il raffreddamento/riscaldamento e massimizzando il comfort indoor per gli occupanti. Sarà definito un modello DigitalTwin in tempo reale per monitorare e controllare le aree interne. La soluzione si basa sulla capacità di identificare la presenza degli occupanti all’interno di una singola stanza grazie a un dispositivo di scansione WiFi e sulle condizioni ambientali interne grazie ad Agrumino, il dispositivo IoT di Lifely. Aggiungendo attuatori, come split A/C, radiatori intelligenti o sistema di apertura delle finestre, un appropriato modello di Edge AI può ottimizzare il consumo energetico, massimizzando il comfort abitativo e garantendo la sicurezza dei dati degli utenti. Infine, un’applicazione mobile consente di controllare il DigitalTwin dell’appartamento e addestra il modello AI sulle preferenze dell’utente.

OBIETTIVI

WISE-COOL si impegna a realizzare una soluzione software-hardware innovativa, garantendo un controllo preciso delle condizioni indoor, minimizzando il consumo energetico per il riscaldamento e il raffreddamento degli edifici e migliorando il comfort indoor fornendo agli utenti servizi personalizzati. Le attività pianificate affronteranno la sfida del caso d’uso Nephele n. 3 per proporre una soluzione completa sfruttando il VOStack sviluppato. WISE-COOL si allinea perfettamente alla visione di NEPHELE, enfatizzando l’interoperabilità semantica, il controllo in tempo reale e la soluzione open-source.

TECNOLOGIE E METODOLOGIE

La soluzione si basa su due componenti principali: Agrumino, per acquisire le condizioni indoor in ogni stanza, e un dispositivo di sniffing WiFi, per individuare i dispositivi connessi nelle vicinanze e identificare le persone in ogni stanza. L’architettura si basa su un insieme di cVO che rappresentano ciascun sensore IoT e attuatore termico, per massimizzare l’interoperabilità. Un modello di Edge AI funzionerà in tempo reale per perseguire la massima efficienza termica e adattarsi alle abitudini dell’utente. Un’applicazione mobile fornisce un’interazione in tempo reale con il DigitalTwin della casa.

MISSION E IMPATTO

Il progetto si propone di affrontare sfide importanti, come il consumo energetico per il riscaldamento delle abitazioni e il crescente interesse nei sistemi di controllo intelligenti nel mercato delle smart home. WISE-COOL svilupperà un dimostratore per migliorare il comfort indoor riducendo il consumo energetico necessario per il raffreddamento e il riscaldamento, contribuendo così a ridurre l’impatto ambientale e i costi per i cittadini. La soluzione implementata mira a essere facilmente espandibile e basata su strategie di intelligenza artificiale per ottimizzare l’uso dell’energia domestica, affrontando così le sfide dell’UE legate al riscaldamento delle abitazioni e alla crescita del mercato delle smart home.

COSTRUIAMO INSIEME L’INNOVAZIONE!

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